矩陣實驗室MathWorks MATLAB

MathWorks MATLAB是一款全球知名的矩陣實驗室產品，MathWorks MATLAB 2018a于3月16日正式上線。這套軟件主要面向工程師和科學家，無論您要分析數據、開發(fā)算法還是創(chuàng)建模型，MATLAB都提供了鼓勵探索和發(fā)現的環(huán)境，它將高級語言與針對迭代式工程和科學工作流進行調整的桌面環(huán)境相結合。廣泛地應用于工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。

功能介紹：

MATLAB
實時編輯器中的實時函數、文檔編寫、調試以及用于嵌入滑塊和下拉菜單的交互式控件
用于高級軟件開發(fā)的 App (UI) 測試框架、C++ MEX 接口、自定義 Tab 鍵自動填充和函數助手

MATLAB Online
用于與 USB 網絡攝像機通信的硬件連接

EconometricsToolbox
用于執(zhí)行時序分析、規(guī)格測試、建模和診斷的 Econometric ModelerApp

Image Processing Toolbox
三維圖像處理和卷可視化

Partial Differential Equation Toolbox

用來查找自然頻率、模態(tài)形狀和瞬態(tài)響應的結構動態(tài)分析

Optimization Toolbox

用于更快求解混合整數線性問題的分支方法深度學習

Neural Network Toolbox

用于導入在 TensorFlow-Keras 中設計的深度學習層和網絡的支持包

用于求解回歸問題以及利用 Text Analytics Toolbox 進行文本分類的長短期記憶(LSTM) 網絡

用來改進網絡訓練的 Adam、RMSProp 和梯度裁剪算法

使用多個 GPU 并計算中間層激活，加快對有向無環(huán)圖(DAG) 的訓練

Computer Vision System Toolbox

用來自動標記各個像素實現語義分割的 Image Labeler App

GPU Coder

用于采用有向無環(huán)圖 (DAG) 拓撲的網絡和預訓練網絡（如 GoogLeNet、ResNet 和 SegNet）的 CUDA 代碼生成

用于 Intel 和 ARM 處理器上深度學習網絡的 C 代碼生成數據分析

Statistics and Machine Learning Toolbox

在 Classification Learner App 中使用散點圖的高密度數據可視化

用于大數據的核 SVM 回歸分析算法、混淆矩陣計算以及非分層分區(qū)的交叉驗證

Text Analytics Toolbox

多詞短語提取和計數、HTML 文本提取以及句子、電子郵件地址和 URL 檢測

用于大型數據集的隨機 LDA 模型訓練

Predictive Maintenance Toolbox

一款用于設計和測試狀態(tài)監(jiān)控和預測性維護算法的新產品Simulink 產品系列更新包括：

Simulink

根據當前模塊端口預測可能要插入的新模塊供選擇，并迅速添加到模型中 

Simulation Pacing 可指定仿真速度，將仿真時間指定為與實際時間或其他時間一致，從而獲得仿真運行時間與指定時間對應的體驗

Live Editor 中可使用 Simulation Data Inspector 進行繪圖的添加、查看和編輯

Simulink 3D Animation

使用點云、射線追蹤和原始幾何形狀，檢測虛擬世界對象沖突

Simscape

濕空氣域和模塊庫，用來對 HVAC 和環(huán)境控制系統進行建模

分區(qū)本地求解器，提高實時仿真速度汽車

Automated Driving System Toolbox

新增 Driving Scenario Designer APP用于交互式定義執(zhí)行器和駕駛場景來測試控制和傳感器融合算法

Model Predictive Control Toolbox

新增 ADAS 相關模塊，用于設計、仿真和實現自適應巡航控制算法和車道保持算法

Vehicle Network Toolbox

新增基于 CAN FD 協議的Simulink通信模塊，MATLAB 或/Simulink 與 ECU 通信的 XCP 協議新增 UDP 以及 TCP

Model-Based Calibration Toolbox

實現與 Powertrain Blockset 工具箱集成，可基于測量數據直接標定和生成Powertrain Blockset 查表型發(fā)動機模塊的表格參數

Vehicle Dynamics Blockset

新增工具箱，實現車輛動態(tài)性能建模仿真并集成 3D 虛擬環(huán)境代碼生成

Embedded Coder用于定義數據和函數的自定義代碼生成配置的 Embedded Coder 字典

Code  Perspective，可對用于代碼生成流程的 Simulink 桌面進行自定義MATLAB Coder

矩陣的行主序排布以簡化所生成代碼與 C 環(huán)境中存儲的行主序矩陣間的訪問接口

稀疏矩陣支持，在生成的代碼中使用稀疏矩陣實現更高效的計算

用于機器學習部署的 C 代碼生成，包括 k-最近鄰、非樹整體模型以及使用Statistics and MachineLearning Toolbox 進行距離計算

Fixed-Point Designer

用于近似函數和最小化現有查找表 RAM 使用率的查找表優(yōu)化

HDL Coder

矩陣運算支持，能夠直接從使用二維矩陣數據類型和運算的算法中生成 HDL 代碼信號處理和通信

Signal Processing Toolbox

Signal Analyzer App，可處理多個信號并從信號中提取感興趣區(qū)域

使用 RPM 追蹤和階次分析對旋轉機械中的振動信號進行分析

LTE System Toolbox

NB-IoT 支持，對窄帶物聯網傳輸和物理下行鏈路共享信道的建模

RF Blockset

根據輸入/輸出設備特性捕捉非線性和記憶效應的功率放大器模型

Wavelet Toolbox

連續(xù)和離散小波變換濾波器組

Robotics System Toolbox

基于激光雷達的 SLAM，可使用激光雷達傳感器對機器人和地圖環(huán)境進行定位驗證和確認

Simulink Requirements

利用 ReqIF 的導入需求，可從IBM Rational DOORS Next Generation 或 Siemens Polarion 之類的第三方工具中導入需求

Simulink Test

覆蓋率組合功能，可以用來組合多次測試運行（文件的）的覆蓋率結果

Polyspace Code Prover

用于 AUTOSAR 軟件組件靜態(tài)分析的AUTOSAR 支持

安裝方法：

1、點擊軟件安裝程序matlab_R2018a_win64

2、接受許可協議

3、通過賬戶登錄

4、選擇許可證或輸入密鑰，我這里是選擇許可證 ID 4891526(沒有賬戶的朋友需要創(chuàng)建)，或者選擇“我已有我的許可證的文件安裝秘鑰”，輸入序列號“09806-07443-53955-64350-21751-41297”（未測試）

5、選擇安裝目錄

6、選擇安裝產品

7、選擇安裝選項

8、確認安裝

9、安裝進行中

10、安裝完成

11、激活Matlab軟件

12、激活完成